人力资源服务业数字化转型的痛点与解决方案
大数据
数据处理
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1、 背景分析
德勤发布的《全球人力资本趋势》相关数据显示，全球71%的受访企业认为，将数据分析应用于人力资源管理应成为企业的重要发展议程。然而，这一愿景的发展进程比预期的要慢。目前，只有掌握大数据、云计算技术和大量数据资源的大型互联网企业，才能真正将大数据应用到整个人力资源管理中。
数据是大数据的基础和来源。没有数据，任何高级app系统都不会像僵尸一样；没有数据，大数据的完美应用效果是海市蜃楼。长期以来，受人力资源行业信息化基础水平和自身业务发展特点的制约，人力资源行业数据不规范、不标准、不到位、不完整、不互联，导致人力资源行业的数据体系建设相当困难，大数据在人力资源行业的应用尤其困难。
与其他行业相比，人力资源服务业的数据管理具有以下五个突出特点：，
首先，入口很宽；有逐项录入和批量导入的录入；有手动操作入口和系统自动对接入口。既有自有系统数据条目，也有其他或第三方系统数据条目。
第二，品种繁多；既有文本信息，也有音频和视频信息。它包括时间信息和一般信息。既有结构化数据，也有非结构化数据。不仅有数据库存储数据，还有word、excel、图像文件数据。
第三，过程复杂；不仅有全国统一的业务数据管理流程，还有区域和地方业务数据管理程序；不仅有行业认可和遵循的业务数据管理流程，还有每个企业独特的业务数据处理流程；
第四，我们有广泛的联系。与人和企业的接触；内部和外部接触；它不仅关系到企业的日常管理，也关系到企业战略发展；
第五，增加出口；它将数据输出到企业内的其他系统以及企业外的相关系统；既有已知的固定数据输出格式，也有未知的不确定数据输出格式；既有基于系统网络的实时数据输出，也有基于文件的离线数据输出。
上述五个方面的特点极大地提高了人力资源服务业信息管理的难度，为人力资源服务行业利用信息技术获取竞争优势形成了障碍，阻碍了人力资源管理行业信息技术的发展，这一直困扰着人力资源服务行业的管理者和技术专家。因此，解决人力资源服务业信息化应用过程中的数据标准化和集成问题，是保障人力资源服务行业信息化和大数据应用有效性的前提和核心，是提升人力资源服务产业市场竞争力的重要手段。
2、 痛点分析
目前，许多人力资源应用系统或产品（包括大数据应用系统）都是独立开发的，并拥有自己的系统。每种产品都侧重于系统自身的功能特点和市场优势。对于企业现有数据和业务流程的现状，几乎没有集成的解决方案。因此，无论这些系统多么有特色、功能多么强大、市场多么有利，都难以实施，无法真正解决人力资源服务行业信息化的第一需求，从而导致系统应用效果不理想。缺乏数据集成解决方案将导致以下严重问题：
