微信程序开发系列（二）微信订阅号+AI问答服务

我之前的文章系列微信程序开发教程（一）开发环境的构建已经介绍了微信服务器开发环境的建设。作为开发系列的第二篇文章，本文介绍了如何为您的微信订阅号开发一个简单的问答服务，这非常有趣。

这个系列的完整代码在我的github上：

本文中实现的场景

当你订阅号的粉丝向订阅号发送消息时，他或她将收到与发送的消息相同的文本回复，并将以“由Jerry添加：”为前缀。

这并不意味着什么，是吗？因为这个订阅号的微信消息服务器是我们开发的，我们可以在消息服务器上收到粉丝发送的文本后，实现一些有趣的逻辑。例如，调用一些AI图灵API与订阅号的粉丝聊天，如下所示：

以下是详细步骤。

1.打开服务器。我的github项目中的js文件：

实现了以下代码。该服务器Js是整个消息服务器的入口。RoutesEngine用于处理微信平台发送到消息服务器的不同请求。当然，具体实现在索引中。js文件夹下的jerryapp/routes。

var express=要求（'express'）；

var routesEngine=require（'./jerryapp/routes/index.js'）；

var应用=表达式（）；

routesEngine（app）；

app.listen（process.env.PORT||3000，函数（）{

安慰log（'侦听端口，process.cwd（）：'+进程。cwd（））；

});

2.现在我们开始实现索引js当粉丝的文本请求被发送到消息服务器时，由用户实现的Nodejs模块“echoService”将被调用进行处理。

var request=require（'请求'）；

var echoService=require（“../service/echo.js”）；

单元exports=函数（app）{

app.route（'/'）.post（函数（req，res）{

回波服务（req，res）；

});

};

打开回声。js来查看实现：

您可以在下面的第6行中看到在回复之前添加的前缀“AddbyJerry：”。

带人工智能的图灵服务

如果你不想回复订阅号粉丝的生硬的“由杰瑞添加：”，请在索引中评论ecoService。js，并改用图灵API。如下面第29行所示。

图灵API的调用实现位于调优Js，事实上，它使用通过RestFul API公开的AI服务：

url如下：

我们只需要将订阅号粉丝在微信app中发送的文本粘贴到上述url的末尾，然后调用API即可获得图灵API分析响应结果。以成都天气预报为例：

访问了解更多关于图灵机器人的信息。