让数据帮助我们增加收入

数据治理实际上是一把双刃剑。一方面，法律法规的强制性规定可以立即吸引客户对数据治理的关注。另一方面，许多企业为了实现合规，只会在实际运营中达到“及格线”，忽视了数据治理的真正意义，最终错失了更广阔的发展前景。

数据治理项目的真正意义是什么？

1.帮助决策

数据治理的关键作用之一是帮助企业做出更好的决策，这既适用于决策过程，也适用于决策本身。

管理良好的数据可以帮助决策者轻松找到有价值的信息，并确保决策基于“正确”的数据，这在一定程度上确保了决策结果的准确性和可信度。

2.提高运营效率

在数据驱动的商业时代，数据是一种非常宝贵的商业资产。稳定运行的制造企业必须定期检查、维修和更新其生产线，以确保生产线的连续运行或尽可能减少停机时间。数据治理也是如此，只是我们需要维护的不是设备，而是数据。

3.掌握数据资产，完善问责制

数据治理的一个重要过程是帮助企业整理内部有哪些数据？这些数据存储在哪里？排序后，客户可以获得自己的数据资产总体分布图。此外，企业还可以完善自身的责任追究制度，根据整理情况，将不同的相关人员和相应权限分配给不同的数据。

4.获得更高的数据质量

拥有有效数据治理项目的企业的数据质量不会差。虽然从技术上讲，这是两个不同的项目，但它们在实现数据标准化和一致性等目标方面存在重叠。

数据质量关注数据的有用性和完整性，而数据治理的目标是发现数据的存储位置和相应的负责人。因此，数据治理项目的完成为数据质量铺平了道路。

5.遵守法律法规

对于尚未投资数据治理项目的客户来说，避免法律责任是最直观的好处。GDPR的惩罚机制是历史上最严厉的。严重违反GDPR的人将被罚款2000万欧元或企业上一年全球营业收入的4%，以较高者为准。如上所述，仅仅关注法规遵从性并不理想。如果一个数据驱动的企业没有得到这些“好处”，可以说它从根本上扼杀了自己的未来。要真正做到数据驱动，数据治理是唯一的途径。

6.增加收入

事实上，增加收入应该是数据治理“利益清单”中最突出的一项。但我们把它放在最后，因为这种“福利”是基于其他“福利”的。例如，我们前面提到了数据治理的决策促进作用，即它可以大大降低出错成本或尽可能避免数据泄漏。

另一方面，您用更少的资金来管理企业的安全风险，而不是投入大量资金来弥补已发生的安全事件。你不仅遭受经济损失，还要处理公共关系和金融危机。

如何得出结论？

由于这些有利因素和数据治理过程中积累的实际价值，大多数企业将数据治理任务完全交给it部门显然是有缺陷的。真正有价值的数据治理项目应该由企业高管和部门经理领导。我们已经进入了“数据比石油更有价值”的新商业时代。然而，仍有许多企业不愿意将数据视为实物资产。

欢迎联系我们讨论~~