2030年，人工智能技术将改变IT人员的工作方式

麦肯锡的一份研究报告称；在未来十到十五年，自动化和人工智能技术将改变许多人的工作，人们将越来越多地与智能设备交互；对创造力、批判性思维、决策和复杂信息处理等高级认知技能的需求将持续到2030年"；

随着工人和管理者意识到自动化对他们的岗位造成的变化，几乎所有人都认为数据处理和机械输入将被机器取代。预测者提供了一种更乐观的观点，即人类将次要工作转移到机器，机器通过算法做出决策，但不具备人类的情商和解决问题的能力。

IT未来学家如何看待未来十年IT工作的演变

独立临时团队的兴起

在那些展望IT未来愿景的人中，研究公司Gartner发布了几份关于到2035年IT将如何发展的报告。其中一个主要结论是，大部分工作将由一个独立的临时团队完成，而不是自上而下的方法来实现业务需求。

在Gartner 2028年的工作场所报告中，它描述了由具有多样化技能的高绩效员工组成的服务团队。Gartner分析师认为，这些群体会根据需要不断增长和缩小，并应对工作量、时间和；频繁的信息交换和协调这种模块化、及时和可扩展的工作团队方法是否具备云服务器负载的可用性还有待观察，但它确实强调了将It转变为跨职能团队是业务成功的秘诀。

中层管理层的衰落

也许高德纳最引人注目的预测与其独立团队的观点有关，那就是未来对算法的依赖，这将大大减少中层管理人员的数量，让其他人承担更有限的责任。

“首先，这将成为在许多工作环境中提高效率和降低成本的一种方式；Gartner Research副总裁Helen Poitevin表示，他专注于人力资本管理。”情节。中层管理者的过度监督职能将阻碍团队的创造力和依赖企业其他部门跨学科专业知识的能力"；

接受硅谷的领导

如果你认为用机器取代经理是牵强的，那么想想数以百万计的优步和Lyft司机都是由算法管理的。2015年，一组研究卡耐基梅隆大学人机交互的计算机科学家研究了当计算机而不是中层管理人员分配工作、定价和评估绩效时，员工的反应。

研究人员惊讶地发现，员工很容易接受算法的指令，他们很快就适应了与机器一起工作，使他们的工作更容易管理。例如，司机会关闭app来控制工作的时间和地点，或在长时间工作后进行有效休息。

卡耐基梅隆大学计算机科学副教授、该研究的撰稿人劳拉·达比什（Laura Dabbishh）表示，司机似乎并不介意缺乏选择。他们无法选择他们工作的某些方面，例如设置特定的转移地点，或从可用列表中选择他们最喜欢的汽车请求“；这可能是因为他们的自由弥补了缺乏控制；达比什说：“；这也可能是因为一些驾驶员缺乏使用其他系统的经验，例如手动出租车调度员“；

随着司机对app越来越熟练，他们继续调整自己的工作策略"；我们认为，算法或通用技术将优化人类行为，但忽略了人们在面对技术时调整和适应其行为的程度；她说。

在决策和实施方面与人工智能合作

硅谷的投资者和顾问Zorawar Biri Singh表示，未来十年IT将成为；共享认知的时代”，这是由于认知技术的日益普及，对人类注意力不足的持续担忧，以及对仲裁员的未开发需求。

“我们处于下一阶段，主要是因为人类将与机器、算法、认知系统以及人类的认知和训练系统合作，以减少大量工作；”他说。