APP常用的分析方法有哪些？

2023-02-22 发布浏览：971 次

APP常用的分析方法如下

1.产品生命周期分析

产品生命周期理论（PLC模型）是由美国经济学家雷蒙德·弗农提出的，即从一种新产品开发到市场淘汰的整个过程。产品生命周期可分为启动期、成长期、成熟期和衰退期。在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点都不同。

（1）初始阶段

启动期的重点是验证产品的核心价值，或验证产品假设：某个问题可以通过某个产品或服务为特定人群解决。此时，我们需要关注的关键数据是目标人群的画像和留存率。

目标群体画像：在初始阶段，您可以访问一些第三方App监控SDK，以了解初始用户群体的画像，并从侧面验证用户群体是否与假设的目标用户群体特征一致。人口特征很常见（性别、年龄、教育背景、地区）。

留存率：当当前用户满足目标受众的特征时，核心关注点是这些用户的留存率、使用持续时间/频率、用户粘性等指标。保留率有多个维度（7天、两周、30天等），根据产品的特性进行选择。如果产品本身满足少数群体的低频需求，则保留率应选择两周甚至30天；高保留率代表用户认可并依赖产品价值。一般来说，假设是可以验证的。通常，保持率低于20%是一个危险信号。

（2）快速增长期

在产品抛光的初始阶段之后，产品具有良好的保留率。此时，产品开始进入自发生长期。在自发增长期，我们可以专注于用户整个生命周期的管理，主要关注从“Aha时刻”到活跃用户的整个漏斗分析的新用户的增长、激活和触发。

（3）到期日

随着用户的快速增长和产品的不断完善，在产品进入成熟期之前和之后，数据分析师的关注点开始从用户生命周期的前半部分（吸引、激活、保留）转向后半部分（失去、回归），同时关注商业化转型路径。

① 损失和回报：在关注损失和回报的过程中，数据将揭示当前用户的盘子发生了变化。有关损失原因的具体分析，请参阅以下流程：

核心思想是确定损失的原因，改变产品运营策略以防止用户流失或拉回用户，并通过定性跟踪和数据验证促进回报。此外，对于一些稳定的交付渠道，普通的改进方法可能会有有限的推广和转化。此时，可以进行更精细的渠道分析，以优化和提高ROI。

② 业务转化率分析：在成熟期，需要重点关注优质用户的运营。低质量用户可以通过产品和运营改进的方式迁移到高质量用户。结合不同的产品形式和商业模式，一般数据分析的核心指标包括：每个用户的天数（以周和月为单位观察）；产品用户的人均使用时间（以天为单位观察，人均使用时间越高，用户依赖性越强，产品商业化空间越大）；人均购买价格（每月检查一个用户的购买情况。购买价格越高，电商平台的净值越高，需要专注于运营）；人均购买数量（以月为单位，购买数量较高，单价较低的用户也是优质用户）

（4）衰退期

最后，该产品进入了衰退期，在此不再赘述。