升级零售软件，在服装行业实施智能商店

在互联网热潮的冲击下，传统服装行业受到了很大的影响。“开店比开店容易”已成为行业规范。在实际经营中，服装零售商深受许多顽疾的困扰。第一个问题是客户流失。服装行业长期缺乏客户体验的重要性。诸如“没有人关注商店”、“没有人能摆脱导购”、“复杂的退换货流程”等吐槽继续流失顾客。与此同时，产品越来越同质化。许多商店用简单粗暴的折扣促销来吸引顾客。一方面，客户很难对品牌产生粘性；另一方面，线下运营成本也有所增加。此外，库存积压、采购转化率低和利润低的阴云也一直笼罩着服装零售商。

随着新零售时代的到来，云计算、大数据、物流等新技术一起应用，所有这些都在悄然改变人们对服装零售行业的认知。因此，服装零售业的业务、运营模式乃至组织模式势必迎来重大转型升级。

服装行业的领导者已经开始探索智能商店的模式，以拥抱新零售。顾名思义，智能商店就是对实体商店进行智能升级。一方面，他们应该改善消费者体验以促进销售；另一方面，有必要通过技术手段降低运营成本。服装零售商对智能商店的探索大致可分为以下三种类型：

第一个尝试是优化支付方式。随着移动支付的普及，支付宝和微信支付逐渐成为服装零售店的标配。便捷、用户友好的支付体验有利于让用户主动消费和分享，提高用户粘度。对于企业来说，完美的支付体验也可以提高服务效率，降低人工成本。

第二类尝试是访问电子商务平台，并打开线上和线下渠道。新的模式出现了，比如线下在线下接单，或者线下体验在线购买。优衣库凭借其全渠道战略，多次获得双11服装品类销售冠军。具体而言，优衣库的全渠道服务是在线下单，数百家线下门店支持24小时内便捷取件。优衣库的母公司迅销公司曾发布年度业绩公告。报告称，未来的目标是将电子商务占比从5%提高到30%，并通过全渠道改善消费者体验。

第三种尝试是使用智能设备来升级消费者体验，并促进智能商店管理。马克·华飞上海龙之梦店接入天猫智慧魔镜，通过“智慧导购”促进消费转型。智能魔镜可以识别消费者的不同偏好，帮助消费者试穿一件衣服以获得穿着建议，并进行交叉销售。该项目将直接将相关商品的采购率提高20%。

领智时尚与途普科技的商业智能AI相连。它通过人脸识别跟踪消费者行为，根据顾客在商店的停留信息生成热图，准确定位商店中的热点和问题区域，并帮助优化货架布局和产品展示。此外，商业智能AI可以准确分析线下客户的用户档案，帮助门店实现数据运营。

服装零售商通过探索智能商店、不断提升客户体验和降低商店成本来拥抱新零售。随着人工智能技术的发展，使用智能设备升级线下门店变得越来越有效。据悉，多家大型服装零售企业已经开始了相应的合作探索。相信未来，人工智能将更广泛地应用于服装零售行业，构建智能化、数字化消费场景，通过线上线下多渠道助力品牌发展。