“新零售”的“辛苦”是什么

第一，最终的客户体验和客户意识的建立；二是端到端供应链的有效支撑；最后，整个过程是数据驱动的。

三者缺一不可！

当涉及到实际应用场景时，其表现形式是多样的。例如，我们可以通过大数据洞察消费者需求，为客户分类和画像提取消费者特征，从而开发有针对性的产品和服务；我们还可以通过线上线下全渠道营销，根据不同的消费场景提供最佳的服务方案；或者，通过准确的需求预测，我们可以驱动柔性制造，开展多品种的小批量和定制生产；此外，机器学习和深度学习用于优化仓库网络布局和库存，从而将产品下沉到离客户最近的地方。

然而，我们必须认识到，这些表达形式的背后是一套完整的商业运作逻辑，它们绝不能彼此分离！从客户分析，到产品开发，再到全球营销，再到生产和分销，以及相应的反向环节，我们需要构建的是一个完整的端到端数字产品、营销和供应链系统，它必须能够有效地支持客户心智的建立。

为了实现极致的客户体验，新兴互联网企业在传统供应链不擅长的“数据驱动”方面进行了大量投资！数百名软件工程师、大量算法专家，甚至是数据智能领域的世界顶尖科学家，都成为“新势力”，成为“新零售”企业最重要的“资产”之一！

因此，回到文章开头的案例，面对“新零售”浪潮，企业应该学会结合自己的长处。比如，传统企业有线下门店，互联网企业有线上流量；传统企业深耕线下业务，互联网企业精通线上玩法；传统企业有产业人才，互联网企业有数据人才……两者的相互合作必将产生巨大能量！

因此，“新零售”并不是所谓的怪物，也不是一双看起来很好但却穿脚的“高跟鞋”。“融合”和“创新”是时代的潮流！坚持初心，坚持客户价值，同时打开胸怀，寻找共同契合点和零售创新点。要做好这一点，我们不需要在“新零售”中主动出击，“新零售“也会张开双臂拥抱我们！