为什么制造企业需要存储数据资产？智能工厂系统的价值是什么？

在这个数字化时代，数据已经成为所有企业的重要资产。在制造业，数据也在推动决策，并在生产发展中发挥着越来越重要的作用。

为什么数据是新时代制造业不可或缺的一部分？

一方面，生产的各个环节都需要以数据流通为基础进行连接。通过对采购、生产、仓储、物流等环节的生产和设备数据的连接和监控，实时准确的数据可以帮助管理者实时洞察和监督生产过程中的设备运行效率和生产质量，实现质量和产品效益的持续提高。

另一方面，基于真实数据的生产条件分析可以为管理层决策提供参考依据，例如通过材料消耗、订单生产进度、生产产量、员工绩效等数据筛选出更高效的工作方法，从而有效降低生产成本，提高项目实施进度。

对于制造业企业来说，如果没有数据资产，未来的发展是不可能的。那么，我们如何让企业可以随意使用数据呢？统软云的建议是构建以数据为核心的智能工厂系统。

智能工厂系统的优势

对于工厂来说，数据是生产的重要指标。数据可分为以下几类：时间数据、位置数据和生产信息数据。时间数据是指生产操作或状态的开始和结束时间，例如订单生产时间点、结束时间点和操作的完成时间。它帮助企业了解生产过程中当前的生产进度，并及时了解订单的生产节奏。位置数据指的是实时找到材料、设备和人员的位置信息的能力。例如，系统可以快速定位故障设备，找到生产过程所需材料的位置，并直接连接到生产人员，从而提高生产协作效率。生产信息数据涉及过程数据优化、生产过程可追溯性等环节。例如，您可以捕获流程数据，在流程库中生成标准化模板，并实现一键应用。此外，您需要掌握成品的生产质量和消耗的原材料数量，以实现准确、可靠和稳定的生产。

智能工厂系统的主要功能模块是什么？

作为一名管理者，您如何准确、及时地了解车间的生产状态以及材料是否齐全？当业务量增加，短订单和紧急订单较多，但人力无法合理安排时，如何安排紧急生产？当错误率和准确率由于人工数据记录而无法正确计算，并且数据的可靠性受到质疑时，企业如何才能真正洞察生产情况？

1.综合生产过程监控

通过传感器、智能设备、物联网和大数据技术对生产状态进行一站式集成，可以实现产品生产链中所有环节在生产现场的智能采集。基于云系统，管理人员可以看到订单流程，了解当前生产环节，捕捉当前设备运行和物料消耗，并调整远程设备状态，有利于及时补充生产。自动收集的数据将实时同步。当过程出现异常时，系统会自动检查判断并预警，并通知相关责任人，以提高问题处理效率。

2.有效的数据分析

在过去，当管理者做出决策时，他们通常依赖个人经验，而没有任何科学依据。这种决策方法很容易使企业陷入风险。通过系统的自动捕获。数据可以集成，可以自动生成甘特图、饼图、直方图、趋势图等多个数据图表，这样管理人员就可以摆脱手工计算和统计、手工绘制图表和手写检查报告等繁琐的流程，快速分析当前质量状态（如缺陷分布、缺陷趋势、使用决策分布等），并自动化报告分析以实现有效使用