程序员如何提高技术能力？

I初学者如何自学

世界上伟大的人才都是孤独的。因此，初学者在家学习时，避开马宝和社会人士是很重要的。第一，他们不应该把注意力集中在家庭周围没完没了的家庭事务上，第二，他们不应过度寻求朋友和拜访朋友。他们应该给自己持续不断的时间和精力。

大学计算机、软件、大数据等专业会学习各种编程，不要每年重复同样的学习。事实上，这只符合考试，不符合编程规则，专门从事一门语言的持续学习，持续训练编程思想是关键。整理假期很重要。你可以理解，掌握一门主流语言相当于为自己创造一个好产品，而这个好产品肯定会在社会上找到很多买家。要点：选择阅读好书，寻找高质量的源代码样本进行修改培训，并尝试构建Linux环境。

我希望沿着C路线发展。未来的机会在于系统层和硬件驱动程序的底层。除了C语言之父的程序设计，我还推荐Unix高级环境编程和Unix网络编程。了解Unix/Linux开发环境非常重要。

如果您想遵循Java路线，Java是最常见的app层编程语言，但基础必须是掌握面向对象编程。建议买一本Java编程思想的书，静下心来，边看边练习。除了寒暑假，你应该在大学里坚持阅读。这本书对于初学者编程和塑造面向对象的思维非常有效。不要总是想着在21天内解决问题。匆忙会毁灭。

如果你想走C++路线，C++不仅可以做与C相同的事情，还可以适用于游戏、图像、云计算、高性能组件等。除了Webapp之外，你还精通一切，但学习C++很难。我身边的朋友有10年的C++开发经验，他们认为自己还没有学会。因此，C++适合有毅力的人。初学者建议不要看C++之父的程序设计，而是从C++Prmier开始。如果你能开始，就会有回报。

如果您想走大数据路线，那么掌握分布式理论、数据库/NoSQL、Linux服务器和网络通信非常重要。大数据技术可以通过Java、Python、SQL等语言进行数据收集、清理、存储和分析，这是一种应用需求；还需要监控、维护和优化分布式多节点Linux系统，这是一种操作和维护服务；它还将扩展到数据挖掘、机器学习和神经网络等人工智能领域。那么对于学习大数据技术的学生来说，他们首先必须认识到自己必须是“杂食者”。推荐书籍：分布式系统的概念和设计、三卷TCP/IP网络经典、Linux shell命令和脚本、Java编程思想、数据密集型计算和机器学习基础知识。学习顺序：网络知识->Linux知识->分布式知识->编程知识->数据技术知识->AI算法知识。

II如何学习Linux

如果你想成为一名优秀的程序员，最好的老师实际上是了解你的操作系统，而选择正确的操作系统是进步的关键。对于程序员来说，Linux是学习操作系统的唯一选择。从目前的趋势来看，了解Linux是一项必要的技能！

在长期使用Linux的过程中，您可以了解tcp/ip协议、网络连接和通信、配置参数、文件和权限、shell命令和编程、性能观察、进程服务和网络端口等。我已经玩Linux 20年了。简而言之，程序员需要经历三个阶段来学习Linux操作系统：

在第一阶段，从能够安装到成为图形播放器，您知道如何安装各种发行版，如Debian、Ubuntu、CentOS、Redhat和Suse。然后在Gnome、KDE和fvwm（高级）的各种桌面系统上开始美化和应用体验。这是Linuxapp和播放器级别。

在第二阶段，从图形到终端，是时候开始大量云服务、数据库和app服务的安装、配置和操作了，这样您就可以