数据建模与网络分析 Data Modeling And Network Analysis
数据建模
数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。
特点
关联网络
从网络视角辅助分析，帮助用户探索未知，洞察信息。提供关联反查、团伙分析等功能
搜索网络
提供信息检索功能，帮助用户快速定位信息，完善“关联网络”、“时空网络”信息入
时空网络
从时空维度拓展分析，结合地理信息，深化信息在时空维度的轨迹变迁、关联规律
动态建模
用OLP 模型动态建模，
以实体(Object)、关系(Link)、属性(Property)实现异构数据整合
建立过程
网络分析平台
网络分析平台是一款集网络工具、网络分析、网络诊断三大功能为一体的智能平台。
- 简单明了的网络资源部署
- 详细直观的网络资源使用分析和业务洞察报表
- 快捷简易的网络运维管理和故障诊断
优势
可视分析高效体验
全面分析潜在用户体验要素和业务痛点，沉淀出数据、交互、结果的分阶可视化体验和协同共享，使得有证可查，有据可说。
海量数据实时挖掘
在PB量级数据中，按照用户的业务指令进行关系挖掘和时空计算，并且实时交互响应。
智能深入以人为本
精准智能化帮助业务员思考学习，解决常见的业务难题，目前已有欺诈模型、伴随分析、亲密度等深度训练模型。
模型认知万物相连
用OLP模型认知世界万物相连，以实体（Object）和关联（Link）显像表征，以属性（Property）实现异构数据的理解和整合。
业务场景灵活赋能
以OLP为核心的中枢控制，通过业务配置和感知实现人机交互学习，赋能关税、欺诈、金融、关税等不同场景业务研判。
