制造业不可预测的信心来自何处？灵活ERP的加持！

工业互联时代，工业大数据正在发生新的变化。在清华大学软件学院教授王建民看来，这种变化的核心是连接：连接原本孤立的机器，连接人和机器，连接不同的企业和行业。事实上，这种联系产生了巨大的价值。

日本研究人员设计了一种新型汽车座椅，根据驾驶员的体重、压力值等数据判断驾驶员是否是主人，从而决定是否启动。这是一个连接人和机器以实现产品创新的典型案例。

《哈佛商业评论》甚至预测了未来工业大数据驱动的农业生产：基于机器之间的“对话”、农业机器集群的数据和天气，种子和灌溉系统的数据将被结合起来，通过全方位的连接，彻底解决农业生产中的绿色节能问题。

围绕工业大数据的跨界运营，让制造业向服务业的转型不再乏力，也更加自信。

这是一个极端的情况。一家美国高端摩托车制造商在分析了累积的销售数据和数十年的客户信息后，做出了一个重要发现，“客户购买高端摩托车的冲动在大约24小时内就结束了。”

围绕这一发现，企业对生产模式进行了一些改变。他们需要在24小时内将消费者的冲动转化为购买的现实，而不会失去任何潜在客户。

该企业首先允许客户根据自己的喜好在线定制摩托车，包括颜色、发动机型号等。然后，在付款完成后的6小时内，通过灵活的制造工厂完成摩托车的生产。之后，摩托车通过12小时智能物流系统配送。最后，定制摩托车将在24小时内送达用户家中，遍布全球。

数据本身不会带来价值，数据技术不足以使您的行业更先进。数据必须转换为信息，才能为行业带来价值。有专家指出，只有通过信号识别和信息合成等一系列能力，工业大数据才能最终形成商机。

其中，结合“信息综合”能力，工业大数据通过数据平台整合整合ERP、采购、OA等各类信息系统，连接、收集、整理、结构化大量可触和不可触数据，同时进行精准分析。

关键词，点击黑板，“信息合成”，数据合成后才能有效

以ERP为核心的信息系统，结合二维码、RFID、传感器、工业控制系统、物联网等技术，正在加速工业企业实现生产过程中各个环节的互联互通，促进互联网与工业的融合发展。然而，网络、通信、硬件设备等只是工业企业实现互联互通的基础。只有实时感知、收集和监控生产过程中产生的大量数据，并利用大数据技术挖掘企业产生和拥有的海量数据，才能获得有效的分析结果，实现智能制造。

由此，我们可以得出这样一幅图景：企业管理者能够在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断和快速的应对措施，确保生产计划能够得到合理快速的修订。得益于灵活的ERP和车间自动化设备发挥的巨大作用。

过去，ERP系统的服务对象是企业管理者，车间员工往往对ERP的应用没有感觉；然而，车间自动化设备只能向管理人员提供过程参数等统计数据的检测结果，而不能提供真实的管理数据。因此，在管理信息方面，ERP系统和自动化设备之间存在差距，这对于车间人员的调度和管理要求似乎是无能为力的。

借助强大的收集引擎和集成RFID、条形码、移动终端等的综合收集渠道，工业大数据覆盖整个制造现场，以确保实时、