Java大数据开发做什么？Java大数据开发增长路径

Java开发是IT行业的经典岗位。该行业普遍存在需求。Web开发、Android开发、游戏开发等岗位，Java语言基本是主要团队。在大数据时代，Java在大数据方向上变得有用。今天我们将主要讨论Java大数据开发的作用以及如何规划增长路径。

在Java编程界，有一个流行的默认说法是“黄金五年”，即程序员在前五年的选择直接影响其整个职业生涯的职业发展方向和薪酬方向。在Java大数据开发文章中，这句话也有参考价值。

近年来，在大数据的影响下，学习Java走大数据发展的方向非常流行。一方面，传统Java开发岗位的人才供给趋于饱和，竞争加剧导致大家“另辟蹊径”；另一方面，在IT行业，跟上技术趋势很重要，大数据无疑是当前的热门趋势。

Java大数据开发做什么？大数据开发的编程语言主要是Java，因为主流的开源框架基本上都是Java语言，或者提供Java API。掌握Java是大数据开发的基础，Java大数据就是由此而来的。

Java大数据开发分为平台开发和app开发。

大数据平台的开发是针对大数据系统平台本身的。例如，以BAT为代表的中国头部企业和一些独角兽企业都有自己的大数据平台。

大数据应用开发基于开源Hadoop、Spark等基础设施进行具体应用开发，以满足企业级数据平台的各种实际数据需求。

在Java大数据开发岗位成长之路开始后的1-3年中，您需要深入了解Java、主并发、分发、微服务等技术，并对Java类库有一定程度的掌握。了解Java底层和Java类库，即JVM和JDK。此外，您需要更多地了解您正在使用的框架。建议查看源代码或官方文档。

在3-5年的晋升过程中，关键是不断提高技能。在这个阶段很容易遇到瓶颈。你可以尝试去一些知名公司改善你的背景，或者你可以去Github创建一个自己的开源项目，创建一些可以用来为你的职业生涯增加价值的项目或产品。

在大数据发展过程中，需要逐步建立系统的体系：

包括Java初学者（虚拟机、并发）、Linux基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn）、HBase（Java API操作+Phoenix）、Hive（了解Hql的基本操作和原理）、Kafka、Storm/JStore、Scala、Python、Spark（Core+Sparksql+Spark流）和生态系统组件工具（Sqoop/Flume/Oozie/Hue等）。

本文详细介绍了Java大数据开发的作用以及Java大数据发展的增长路径。大数据在更多行业的应用也增加了对大数据开发人才的需求。作为Java开发的一个新方向，它有着广阔的前景。